宁波银行 AI 培训 Project Cockpit · qa.ningbo.yizhou.chat

课前资料发布候选版 · HTML-first

把 AI 变成银行客户经营的可复用工作流

本资料用于宁波银行 2026 年 6 月 11-12 日 AI 培训课前预习、课中跟随和课后复用。课程基于三份条线调研问题反向设计,重点不是通用工具教学,而是帮助学员形成可对客表达、可现场演示、可持续迭代的 AI 工作流。

Release Candidate 可作为 6 月 8 日课前资料第一版发送
入口 home.ningbo.yizhou.chat/student-materials/
边界 不含内部敏感数据,不构成投资建议

Schedule

一天半课程安排

公司条线

大企业客户经营、制造业/园区 AI 落地、企业客户策略分析。

小企业 / 零售条线

中小微低成本落地、营销获客、客户画像、分层触达和案头提效。

个人客户 / 财富运营条线

AI 投资工具风险辨析、AI 财富顾问、个人财富驾驶舱和投资工作流。

Tracks

三条线课前阅读

每条线都对应客户已经提出的问题。课堂上会用可见标签或讲稿备注标注来源,方便讲师说明“这个问题来自你们条线”。

客户提出:公司条线

大企业客户经营

重点回应实体产业 AI 落地、降本增效、企业管理、产业链变化、访前研究和银行对公服务切入点。

  • 制造业/园区 AI 落地案例
  • 企业客户策略分析 Agent
  • 经营痛点到银行服务切入点
客户提出:零售条线

小企业客户经营

重点回应低成本 AI 落地、营销获客、客户画像、案头材料生成、客户分层触达和销冠经验复用。

  • 小微企业低成本工具链
  • 销冠经验 Skill 化
  • 客户画像与分层触达话术
客户提出:财富运营条线

财富服务升级

重点回应 AI 炒股/量化工具风险、公开信息辅助投研、家庭资产诊断、客户偏好画像和合规沟通。

  • AI 投资工具风险辨析
  • AI 财富顾问问卷演示
  • 小投式个人投资工作流

Reading Pack

可发给学员的资料入口

以下链接均可在浏览器中直接阅读。三条线课前阅读用于预热,完整问题回答稿用于课前自查,Skill 清单用于课后复用。

Live Demo

现场会看到什么

演示只使用虚拟客户、脱敏样例或公开信息。每个 Demo 都有主路径和 fallback,现场网络或模型不稳定时会切到预生成版本。

01Codex / Claude Code 把业务问题变成项目
02Skill 把销冠经验封装为工作流
03AI 财富顾问生成家庭资产诊断
04小投个人投资工作流做市场/行业/持仓分析
05Foresight 展示复杂投资或行业决策可视化
06企业客户策略分析 Agent 生成拜访切入点

After Class

课后如何使用这套资料

对客表达

把 AI 话题翻译成客户经营、风险管理、财富沟通和银行服务切入点。

工作流复用

用 Skill 把销冠经验、客户研究、投研辅助、财富顾问和企业策略分析沉淀下来。

持续迭代

课后根据客户问题、条线反馈和现场 Demo 结果继续升级材料,而不是只留一份 PPT。

30 天行动

用行动卡勾选 Day 1、Week 1、Day 30 的任务,把一个高频场景沉淀成可复用 Skill。

课后复用包

打开课后复用包,把问题回答、精选 Skill、行业案例和后续合作方向串成行动路径。

Compliance Boundary

合规边界

本资料仅用于课程教学和 AI 工作流演示,不构成投资建议、产品推荐、授信审批意见或收益承诺。具体金融服务需以宁波银行内部合规要求、客户适当性管理和正式业务流程为准。

现场演示不展示真实客户隐私、账户、交易、持仓或银行内部敏感数据;如需模拟客户场景,统一使用虚拟客户、脱敏样例或公开信息。